Когда нейросеть станет личностью: новейшие разработки российских учёных завораживают и… немного пугают!

Привет! Как думаешь, кто умнее: ты или голосовой помощник в твоём телефоне?
«Ну и вопросики у вас. Он всего лишь программа, которую написал разработчик. Его возможности ограничены», — скажешь ты и будешь прав, но только отчасти. Главное, в чём уступает нам искусственный интеллект, — способность осознавать себя, испытывать эмоции, но это, похоже, лишь вопрос времени.

Ты что-нибудь слышал о нейросетях?

Очень модное сейчас слово. Вот, что написано в интернете: «Нейросеть — это математическая модель и её программное воплощение, построенное по принципу сетей нервных клеток живого организма». Звучит как-то слишком сложно и по-научному. Попробуем разобраться.

Смотри, у нас в мозге 100 миллиардов нейронов, которые обмениваются информацией через нервные импульсы. Сигналы от них могут комбинироваться и передаваться дальше по цепочкам. Именно это происходит, когда ты, например, решаешь уравнение или учишь наизусть стихотворение. Каждый новый опыт создаёт в голове новые нейронные связи. Мозг как бы записывает то, чему он уже научился, чтобы в будущем тратить на эту задачу не так много времени…

То же самое происходит в искусственном интеллекте. Компьютер не просто обрабатывает сигналы по заложенному в него шаблону. Каждый раз он пробует улучшишь ответ, найти его быстрее. Машина обучает сама себя. Бороться с ленью, как ты понимаешь, ей не нужно, а значит, набираться новых знаний и умений нейросети могут 24/7.  До человека им пока всё равно далеко. Дело в том, что искусственный интеллект может выполнять  лишь определённые функции: подбирать музыку, которую ты любишь, играть в шашки или управлять автомобилем. И прокачивает он себя только в той сфере, для которой его создали. 

Такой искусственный интеллект учёные называют «слабым». Разработчики уверены, что  в будущем обязательно появится «сильный» искусственный интеллект. Просто пока его не изобрели. Чтобы сделать программу, способную не только распознавать лица или рисовать картинку со слов человека, ей нужно подарить сознание…

Как понять, что у нейросети есть сознание?

Существует, например, тест Тьюринга, который ни одна машина пройти пока не может: нейросеть должна переписываться с человеком так, чтобы тот не понял, что отвечает ему киборг. Кстати, всегда ли ты понимаешь, что общаешься с компьютерной программой? 

Есть ещё кофейный тест. Робот должен пройти на незнакомую кухню и сварить кофе. Человек сделает это без проблем даже в гостях, причём неважно, будет это растворимый кофе или в зёрнах, который нужно сначала помолоть. Кофемашины тоже все разные, но интуитивно ты ведь поймёшь, куда подставить кружку и какую кнопку нажать. А для искусственного интеллекта это пока неразрешимая задача. Ему нужен точный план действий, разнообразие вариантов сводит его с ума. 

DeepPavlov

Разработчики в России очень близки к тому, чтобы создать личность внутри машины. Например, в Исследовательском центре прикладных систем искусственного интеллекта при МФТИ команда Михаила Бурцева создала известную на весь мир библиотеку DeepPavlov. В ней нет редких книг и вообще нет никаких книг. Это библиотека для создания виртуальных помощников наподобие Алисы. Любая компания может взять оттуда заготовку и настроить под себя. Этой технологией пользуются люди по всему миру. Её скачивают и в США, и в Индии, и в Нидерландах. В чём уникальность этой разработки? После установки робот будто получает сознание. Он ведёт диалоги, отвечает на вопросы, исходя из той личности, которую выбрал пользователь. Это может быть строгий преподаватель или продавщица мороженого, таксист или доктор. Жаргон, шуточки, диалекты — всему этому нейросеть постоянно обучается. 

Кстати, студенты физтеха МФТИ дошли до полуфинала конкурса, который проводил  Amazon, и чуть не выиграли главный приз — 1 000 000 долларов. Смысл соревнований в том, что жюри оценивает голосового помощника, которого разработала каждая команда. Представитель Amazon”пытается говорить с «умной» колонкой 20 минут. Бот должен отвечать так, чтобы собеседнику было интересно продолжать разговор. Жюри следит, чтобы человек не топил машину, но и не подыгрывал ей. Знаешь, сколько в среднем выдерживал искусственный интеллект? 2,5–3,0 минуты… Миллион долларов так никто и не забрал. А значит, у тебя всё ещё есть шанс создать супернейросеть!

В DeepPavlov постоянно набирают стажёров. Ты можешь, например,  начать с должности  разработчика чат-ботов, а затем заняться и своим проектом. 

Где поучиться?

Можно найти хорошие курсы (в том числе онлайн), которые помогут тебе понять, нужно ли связывать свою жизнь с разработкой и обучением машин. Образование в сфере искусственного интеллекта можно получить в онлайн-университетах.

А вот если ты выбираешь, где получать высшее образование по этим направлениям, то, конечно же, попробуй поступить в МФТИ. Это российский флагман во всём, что касается искусственного интеллекта и нейросетей. Не так давно команда этого вуза выиграла чемпионат Бразилии по футболу среди роботов, а в прошлом году стала чемпионом мира по робофутболу. 

Главное, помни, разработчик нейросетей — это специальность для человека, который дружит с математикой. Если терпеть не можешь формулы, уравнения и длинные вычисления, будет сложновато. Ведь тебе придётся создавать подобие нейронов человеческого мозга. А, которые  представляют собой математические алгоритмы. 

А ещё будь осторожен! Учёные сейчас спорят, нужно ли создавать супернейросеть, которая будет превосходить нас во всём. Ведь тогда фильмы о будущем, где машины поработили человека, могут стать реальностью. Если соберёшься придумывать робота с сознанием и личностью, главное, сделай его добрым! И обязательно придумай для него какую-нибудь большую красную кнопку, чтобы в случае чего можно было быстро выключить.